mean

squared

error），張銘的算法目前的rmse得分是0.9525，誰能將這個得分降低到0.8572或更低，就能拿到一百萬！

李睿確實沒有為新百視達的上線做任何宣傳，但他在推特、臉絡媒體上同時發布了百視達大獎的消息，立刻引發了全世界科學家、數學家和算法研究者的關注。

……

新澤西，弗倫翰公園，這里距離曼哈頓有九十分鐘的火車車程，看不到大城市的繁華和華爾街的行色匆匆，有的只是一大片綠色的原野和郁郁蔥蔥的大樹。

鎂國電話電報公司香農實驗室就座落在這里，一大片簡潔的建筑之中，到處擺滿了早期的電話機和各種已經可以稱之為古董的電子設備。

克里斯·沃林斯基是實驗室的執行董事，他正坐在二層的休息室里擺弄著手機，以便放松一下被各種數據占據的大腦，剛剛刷新出來的reddit頁面上，忽然蹦出了一個吸引眼球的標題。

想拿百萬鎂元大獎嗎？百視達大獎等待著你！

百萬鎂元？

百視達？

這兩個詞語都深深吸引到了沃林斯基的注意力，立刻點擊那個帖子。

看完內容之后，他又馬上登陸百視達網站，果然發現這個被認為已經死去的網站不知什么時候復活了，干凈整潔的頁面，井井有條的排列，以及三大新業務板塊都在昭告世人：那個曾經統治著全鎂國家庭電視機的巨頭又回來了！

在沃林斯基年輕的時候，曾經也是百視達忠實的用戶，當然他早已經拋棄老舊的百視達轉投奈飛的懷抱，但看到百視達起死回生還是有些激動。

更何況他對百視達提供的百萬鎂元大獎很感興趣。

要知道，他的實驗室里就有一個數據挖掘小組，多年來一直都在預測客戶的潛在行為。

數據挖掘其實也是一種算法，是在龐大數據集中尋找預測性或關鍵性模式的過程。

比如通過對谷歌頁面的幾千萬次檢索，判斷哪些客戶更有可能購買蘋果手機？

或者是通過對于信用卡消費情況的數據分析，判斷什么樣行為的客戶更容易成為欺詐犯？

再或者對某個破產群體的數據分析之后，研究類似人群最有可能面對的風險是什么？

沃林斯基覺得，百視達這個大獎就是為他的數據挖掘小組量身定做的，他立刻用手機給小組的二十幾個成員群發了短信，把大獎鏈接和內容告訴了他們。

很快，一條條回復如同雪片似的返回。

“來吧，讓我們一起爭奪百萬大獎吧！”一個叫做貝爾的員工這樣說著。

與此同時，在鎂國，在歐洲，在鏵國，在全世界很多地方，許多天資聰穎的人也都發出了這樣的聲音。

區區百萬鎂元，李睿就讓這些全球最聰明的腦袋集合到一起，為完善張銘的算法開始努力奮斗了。x